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爱芯派 亮相ICCAD,爱芯元智开源生态建设加速

关键词:ICCAD 爱芯元智 AXera-Pi AX620A芯片

时间:2022-12-30 15:47:09      来源:爱芯元智

人工智能视觉感知芯片研发及基础算力平台公司爱芯元智宣布,正式推出开源生态社区开发板「爱芯派™」AXera-Pi™,并亮相中国集成电路设计业2022年会(ICCAD 2022)。此次推出的「爱芯派™」核心板搭载爱芯元智AX620A芯片,拥有优异画质处理能力,可为广大开发者提供方便易用的硬件开发平台、助力AI在端侧边缘侧场景的快速落地应用。

人工智能视觉感知芯片研发及基础算力平台公司爱芯元智宣布,正式推出开源生态社区开发板「爱芯派™」AXera-Pi™,并亮相中国集成电路设计业2022年会(ICCAD 2022)。此次推出的「爱芯派™」核心板搭载爱芯元智AX620A芯片,拥有优异画质处理能力,可为广大开发者提供方便易用的硬件开发平台、助力AI在端侧边缘侧场景的快速落地应用。继与百度飞桨达成「硬件生态共创计划」之后,「爱芯派™」AXera-Pi™的正式上线,则标志着爱芯元智的开源生态建设迎来进一步发展落地。

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「爱芯派™」AXera-Pi™基于爱芯元智AX620A芯片研发,这是一款高能效比、低功耗的AI SoC芯片,集成了四核Cortex [email protected] CPU,[email protected] [email protected] 的NPU,支持4K @30fps的ISP,能实现夜景增强等优质影像效果,在智能视觉领域具有突出应用优势。为帮助开发者更好地使用,AXera-Pi™还具备丰富的算子支持,可广泛应用于物体分类、人脸检测、物体检测、3D单目车辆检测、物体分割、人体关键点识别等众多开发场景,实现更多的AI功能。

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其中,作为「爱芯派™」的核心技术特色,爱芯元智自研的混合精度NPU将满足多终端侧、边缘侧场景下的算力需求。当前,面对端侧海量的数据和不断增大的算法复杂程度,NPU能在功耗约束的情况下,表现出远超传统CPU/GPU的运算效率,已成为AI芯片的重要模块。为进一步发挥NPU的能力,爱芯元智设计了混合精度NPU,基于异构多核系统和多核硬件同步机制,可在端侧边缘侧成本受限的情况下提供更多有效算力,支持更多的智能算法。由此,AXera-Pi™也将帮助用户更好地进行项目开发部署,打造更优的开发体验。

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在此次中国集成电路设计业2022年会(ICCAD 2022)上,爱芯元智AI推理引擎总监唐琦也对爱芯元智的生态布局及「爱芯派™」相关特性做出了系统性介绍。他在演讲中指出AXera-Pi™的AI加速器已经良好支持了物体分类、物体检测、单目3D检测、自动驾驶场景的语义分割、健身镜场景的人行分割、行业AI算法等。

围绕「爱芯派™」这一硬件平台,爱芯元智也同步搭建起了开源生态社区。据唐琦介绍,爱芯元智配套推出了对应的开源软件项目,让广大开发者可在此分享或了解使用开发指南、模型测试等社区开放资源,提高平台使用效率,共同丰富端侧AI算法生态,实现芯片公司和客户双赢。

「爱芯派™」项目是爱芯元智深耕开源生态建设的又一重要探索,爱芯元智始终坚信,开源生态对于赋能AI加速发展起着至关重要的作用。爱芯元智从2022年上半年将开源社区的建设,添加到了公司的生态建设的执行计划中。「爱芯派™」正是基于这一背景与合作伙伴共同推出的项目,目前已吸引到了众多的开源生态里面的工程师参与讨论,也收集到了终端客户对于现有产品的宝贵意见。

作为智能视觉感知芯片研发及基础算力平台公司,爱芯元智成立三年来已成功研发并量产了三代多颗端侧、边缘侧智能视觉芯片,在智慧城市、智能消费、智能交通三大领域实现商用落地。面向广阔的端侧边缘侧应用场景,爱芯元智于此前启动了开源生态建设计划,旨在积极发挥自身技术优势,让开发者快速获取AI能力,实现端侧边缘侧AI生态的繁荣共赢。

面向纷繁复杂的应用场景,一个开放的生态环境有利于技术的创新迭代,帮助行业加速AI落地。未来,爱芯元智也将基于「爱芯派™」AXera-Pi™硬件平台不断扩充开源项目算法示例、提高社区开放性和活跃度,持续推进开源生态建设,更好地支持智能产业发展。

关于爱芯元智:

爱芯元智半导体(上海)有限公司成立于2019年5月。作为人工智能视觉感知芯片研发及基础算力平台公司,爱芯元智组建了从芯片设计、研发到生产的全功能团队,核心成员均参与过10颗以上芯片的设计和生产,在产品规划和产品落地上具有丰富经验。

目前,爱芯元智已成功研发并量产了三代多颗端侧、边缘侧智能视觉感知芯片,所有芯片产品均具备低功耗优势及优异的图像处理能力。凭借自研核心技术——爱芯智眸®AI-ISP和混合精度NPU,爱芯芯片产品可为合作伙伴提供全栈式解决方案,满足客户不同场景的产品需求。相关产品和解决方案已成功落地华东、华南、华北,广泛应用于智慧城市、智能交通、智慧家居、智慧制造、智能消费等领域。

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