“作为量产销售之前的最后一步,CYNORA今天宣布向客户提供基于热活化延迟荧光材料(TADF)的深绿发光体的设备测试套件,用于下一代OLED显示器。
”作为量产销售之前的最后一步,CYNORA今天宣布向客户提供基于热活化延迟荧光材料(TADF)的深绿发光体的设备测试套件,用于下一代OLED显示器。此项进展是TADF技术中行业领先的一个里程碑,并且实现了CYNORA的路线图承诺。
该产品被称为cyUltimateGreen™,可提供20%以上的效率,满足目前顶部发光器件(top emission devices) 150cd/A的行业标准。器件寿命为400小时LT95@15mA,且颜色位点和光谱符合当今DCI-P3标准。此外,该产品还与BT2020标准兼容,其要求比DCI-P3更高的颜色纯度,并且会显著提高颜色深度。
这一里程碑带来了材料技术的突破,将有助于显示器制造商充分发挥新一代OLED产品的效率潜能,并催化颠覆性的OLED产品。这项突破由TADF深绿开始,很快就会涵盖TADF深蓝的解决方案。
cyUltimateGreen发光体:下一代OLED的“亮度”助推器
OLED器件中发光的位置称为发光层。层内有红色、绿色和蓝色像素。通过这三种颜色的组合,显示器可以描绘整个色域。其中绿色像素影响显示亮度。其材料成本占比在OLED器件中高达25%。
CYNORA的首席执行官亚当·卡布拉尼安(Adam Kablanian)评论道:“我们正在创造一种差异化的新技术,它将使显示行业的领导者们超越传统的发光材料解决方案,实现下一代OLED显示。我们相信TADF技术是最有前途的方法。我们知道,只要恰当地把先进技术和化学知识结合起来,这一突破是可以实现的。我们的天才团队已经确认了TADF技术的商业化能力,该技术能够为客户节省大量成本。我们现提供设备套件用于客户的测试和验证。”
GEM:CYNORA发现新材料的优势
cyUltimateGreen产品的背后是CYNORA的生成探索模型(GEM)。GEM是CYNORA首创的材料发现引擎,它可以极其精确地从无限的化学分子中识别出最相关、最有用的分子及其组合。
GEM结合了两个关键元素:人工智能(AI)和CYNORA化学家的智慧。虽然人工智能提供了巨大的计算能力,但也可能存在预测误差和其他不确定性,从而减少专业应用中的有效产出。GEM通过将其计算能力与CYNORA化学家的材料专业知识以及OLED器件知识相结合来识别具有高潜力的分子,从而为人工智能在OLED材料发现方面提供了强大的动力。其中,一个评分系统可以预测分子与必备参数的符合程度,以及它对目标用途(即高效发光材料)的实用性。
首席技术官简•里克特(Jan Richter)表示,GEM增强了CYNORA的材料发现与合成能力,并快速实现了cyUltimateGreen产品。 “考虑到化学分子的选择范围几乎是无限的,识别出最相关的分子是非常困难的,”他说。 “虽然人工智能为我们提供了强大的探索加速工具,但我们的当务之急不仅仅是理论上找到合适的分子;这些分子也必须是能够被化学合成出来的。 这就是CYNORA的化学专业知识提供的附加价值。”
CYNORA技术人员的专业知识扩展到了对整个OLED设备的深入了解,这帮助了公司设计cyUltimateGreen来满足大规模生产的要求,而无需显示行业的领导者们对其生产线进行昂贵的改造。必要的细节,例如匹配蒸镀温度来满足当前的设备架构,以及调整材料参数(如能级),都在考虑范围之内。为了方便进一步降低成本,我们还考虑了集成因素,例如如何在现有设备和工艺框架内制造产品,而不需要额外的蒸镀舱。
里克特补充说:“TADF技术正在激起一条新的OLED发光材料的创新轨道。很高兴能率先推出我们的cyUltimateGreen产品。”
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