CYNORA宣布推出业界首个基于TADF深绿发光体的设备测试套件用于下一代OLED显示

作为量产销售之前的最后一步，CYNORA今天宣布向客户提供基于热活化延迟荧光材料（TADF）的深绿发光体的设备测试套件，用于下一代OLED显示器。此项进展是TADF技术中行业领先的一个里程碑，并且实现了CYNORA的路线图承诺。

该产品被称为cyUltimateGreen™，可提供20％以上的效率，满足目前顶部发光器件(top emission devices) 150cd/A的行业标准。器件寿命为400小时LT95@15mA，且颜色位点和光谱符合当今DCI-P3标准。此外，该产品还与BT2020标准兼容，其要求比DCI-P3更高的颜色纯度，并且会显著提高颜色深度。

这一里程碑带来了材料技术的突破，将有助于显示器制造商充分发挥新一代OLED产品的效率潜能，并催化颠覆性的OLED产品。这项突破由TADF深绿开始，很快就会涵盖TADF深蓝的解决方案。

cyUltimateGreen发光体：下一代OLED的“亮度”助推器

OLED器件中发光的位置称为发光层。层内有红色、绿色和蓝色像素。通过这三种颜色的组合，显示器可以描绘整个色域。其中绿色像素影响显示亮度。其材料成本占比在OLED器件中高达25%。

CYNORA的首席执行官亚当·卡布拉尼安（Adam Kablanian）评论道：“我们正在创造一种差异化的新技术，它将使显示行业的领导者们超越传统的发光材料解决方案，实现下一代OLED显示。我们相信TADF技术是最有前途的方法。我们知道，只要恰当地把先进技术和化学知识结合起来，这一突破是可以实现的。我们的天才团队已经确认了TADF技术的商业化能力，该技术能够为客户节省大量成本。我们现提供设备套件用于客户的测试和验证。”

GEM：CYNORA发现新材料的优势

cyUltimateGreen产品的背后是CYNORA的生成探索模型（GEM）。GEM是CYNORA首创的材料发现引擎，它可以极其精确地从无限的化学分子中识别出最相关、最有用的分子及其组合。

GEM结合了两个关键元素：人工智能（AI）和CYNORA化学家的智慧。虽然人工智能提供了巨大的计算能力，但也可能存在预测误差和其他不确定性，从而减少专业应用中的有效产出。GEM通过将其计算能力与CYNORA化学家的材料专业知识以及OLED器件知识相结合来识别具有高潜力的分子，从而为人工智能在OLED材料发现方面提供了强大的动力。其中，一个评分系统可以预测分子与必备参数的符合程度，以及它对目标用途（即高效发光材料）的实用性。

首席技术官简•里克特（Jan Richter）表示，GEM增强了CYNORA的材料发现与合成能力，并快速实现了cyUltimateGreen产品。 “考虑到化学分子的选择范围几乎是无限的，识别出最相关的分子是非常困难的，”他说。 “虽然人工智能为我们提供了强大的探索加速工具，但我们的当务之急不仅仅是理论上找到合适的分子；这些分子也必须是能够被化学合成出来的。 这就是CYNORA的化学专业知识提供的附加价值。”

CYNORA技术人员的专业知识扩展到了对整个OLED设备的深入了解，这帮助了公司设计cyUltimateGreen来满足大规模生产的要求，而无需显示行业的领导者们对其生产线进行昂贵的改造。必要的细节，例如匹配蒸镀温度来满足当前的设备架构，以及调整材料参数（如能级），都在考虑范围之内。为了方便进一步降低成本，我们还考虑了集成因素，例如如何在现有设备和工艺框架内制造产品，而不需要额外的蒸镀舱。

里克特补充说：“TADF技术正在激起一条新的OLED发光材料的创新轨道。很高兴能率先推出我们的cyUltimateGreen产品。”