“1280(H)x1024(V)像素,集成CMOS图像传感器,增强图像处理器和第七代JPEG压缩引擎.
”10月10日讯,Agilent公司推出能降低噪音10x的业界首个130万像素的CMOS图像传感器ADCC-3960 EP,使得移动手机和计算设备能在所有的光照条件下得到更锐化色彩更好的图像.这种新型图像传感器能降低噪音10x,从大局出发消除了CMOS-CCD图像质量差别,目标用在高图像质量百万像素移动手机,计算机,安全和工业应用. 图像传感器的片内图像处理和JPEG压缩不需要费空间和消耗更多功率的姐妹芯片,降低了设计复杂性,加快产品走向市场.Agilent的增强像素(EP)架构有几方面设计的创新如3D像素e场整形,以便能更好地提供所有CMOS图像传感器所面临的三种主要的挑战:在非常低的光照条件下保持低噪音,维持真正色彩均匀性以得到更锐化和色彩准确,以及通过降低制造过程的偏差来改善像素的一致性. EP像素架构在高度对称的3.3um有源像素设计中最大化光电二极管面积,它降低了暗电流和表面状态噪音10x,以得到更丰富更明亮的彩色重现图像.除了更低的噪音和暗电流,它还具有更低的串扰,更高的蓝色灵敏度和真正的相关双倍取样.该图像传感器正在申请专利的创新,大大降低了延迟,以便在低光照和视频应用中得到优异的结果. ADCC-3960 EP是业界最先进的1/3吋光学格式130万像素片上系统(SoC).它集成了CMOS图像传感器和增强的图像处理器以及第七代JPEG压缩引擎.图像传感器在满SXGA分辨率是的帧速率为15fps,在VGA模式时为30fps.它的像素尺寸为3.3x3.3微米,包括有1280(H)x1024(V)有源像素. ADCC-3960 EP还集成了10位ADC,并提供下面的关键图像处理特性: 带"蓝人",黑和白,深褐色,反感作用和其它20种特殊效果的特殊效果发生器, 自适应压缩,保证了最高质量的JPEG压缩而不会漏帧, 先进的暴光控制,以得到更亮的无闪烁图像, 增强的像素自动修正,比通常的坏像素改善要好5x, 真正的彩色图像处理比先进的自动白平衡更好, 可编程双LED和氙闪光灯锁通同步, 局部自适应色彩噪音抑制, 平滑的4x数字变焦,仿效光学变焦移动, 提供自动修正的消除黑角,以校正镜头阴影, 图像锐化和自适应色调映射, 自动抖动修正. 现在可提供ADCC-3960 EP CMOS图像传感器样品. 下图为产品外形图.详情请上网:www.agilent.com |
10月10日讯,Agilent公司推出能降低噪音10x的业界首个130万像素的CMOS图像传感器ADCC-3960 EP,使得移动手机和计算设备能在所有的光照条件下得到更锐化色彩更好的图像.这种新型图像传感器能降低噪音10x,从大局出发消除了CMOS-CCD图像质量差别,目标用在高图像质量百万像素移动手机,计算机,安全和工业应用. 图像传感器的片内图像处理和JPEG压缩不需要费空间和消耗更多功率的姐妹芯片,降低了设计复杂性,加快产品走向市场.Agilent的增强像素(EP)架构有几方面设计的创新如3D像素e场整形,以便能更好地提供所有CMOS图像传感器所面临的三种主要的挑战:在非常低的光照条件下保持低噪音,维持真正色彩均匀性以得到更锐化和色彩准确,以及通过降低制造过程的偏差来改善像素的一致性. EP像素架构在高度对称的3.3um有源像素设计中最大化光电二极管面积,它降低了暗电流和表面状态噪音10x,以得到更丰富更明亮的彩色重现图像.除了更低的噪音和暗电流,它还具有更低的串扰,更高的蓝色灵敏度和真正的相关双倍取样.该图像传感器正在申请专利的创新,大大降低了延迟,以便在低光照和视频应用中得到优异的结果. ADCC-3960 EP是业界最先进的1/3吋光学格式130万像素片上系统(SoC).它集成了CMOS图像传感器和增强的图像处理器以及第七代JPEG压缩引擎.图像传感器在满SXGA分辨率是的帧速率为15fps,在VGA模式时为30fps.它的像素尺寸为3.3x3.3微米,包括有1280(H)x1024(V)有源像素. ADCC-3960 EP还集成了10位ADC,并提供下面的关键图像处理特性: 带"蓝人",黑和白,深褐色,反感作用和其它20种特殊效果的特殊效果发生器, 自适应压缩,保证了最高质量的JPEG压缩而不会漏帧, 先进的暴光控制,以得到更亮的无闪烁图像, 增强的像素自动修正,比通常的坏像素改善要好5x, 真正的彩色图像处理比先进的自动白平衡更好, 可编程双LED和氙闪光灯锁通同步, 局部自适应色彩噪音抑制, 平滑的4x数字变焦,仿效光学变焦移动, 提供自动修正的消除黑角,以校正镜头阴影, 图像锐化和自适应色调映射, 自动抖动修正. 现在可提供ADCC-3960 EP CMOS图像传感器样品. 下图为产品外形图.详情请上网:www.agilent.com |
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